Google продовжує зміщувати межі у сфері штучного інтелекту, представивши нову розробку під назвою Antigravity. Ця інноваційна платформа дозволяє AI-агентам виконувати повноцінні програмні завдання автономно, перетворюючи традиційні підходи до кодування на інтерактивні робочі процеси.
Структура Antigravity: новий підхід до розробки
Згідно з інформацією, отриманою з різних джерел, Antigravity надає AI-агентам можливість самостійно створювати функціонал, тестувати його й виправляти помилки з мінімальними втручаннями з боку розробників. У цьому середовищі агенти отримують завдання, виконують їх та фіксують свої дії у структурованому вигляді.
Antigravity змінює уявлення про програмування, дозволяючи агентам діяти без прив’язки до перевірок на кожному етапі. Таким чином, система виконує весь процес розробки від початку до кінця, звітуючи про результати.
Ключовою особливістю нової платформи є можливість одночасної роботи кількох агентів, які спеціалізуються на різних етапах проекту. Один агент може будувати базову структуру, інший — тестувати її, а третій — здійснювати контроль за результатами. Така модель роботи сприяє кращій координації процесів і швидшому завершенню проекту.
Antigravity створює цілу екосистему, в якій агенти планують, програмують, тестують і доопрацьовують код відповідно до простих інструкцій. З одного боку, це підвищує автономію AI, а з іншого — зменшує залежність від людського втручання на всіх етапах розробки.
Перехід до автономної розробки
Antigravity є суттєвим кроком вперед у порівнянні з попередніми моделями AI-інструментів. Протягом багатьох років вчені та аналітики зазначали, що розробка програмного забезпечення зрештою покладеться на автоматизацію — люди формулюють цілі, а системи виконують завдання. Проте справжня інтерпретація цього процесу досі була обмежена.
Більшість старих інструментів AI функціонували на базі асистування, здебільшого у вигляді автозаповнення чи пропозицій коду. Antigravity знімає ці обмеження, переводячи акцент з набору коду на формування намірів, перегляд артефактів та координацію результатів.
Це важливо для організацій, які залежать від програмного забезпечення як основного компонента своїх операцій. Відомо, що цикли розробки часто сповільнюються через постійні перемикання контекстів, розділені інструменти та тривалі процеси перевірок.